大数据监督 提升治理效能

发布日期:2024-12-16 09:08 访问次数: 信息来源:萧山区
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“预警发现个别学校存在教师违规开办教育类企业现象,建议对此认真分析研究,进一步强化监管,抓实整改。”近日,区纪委监委向区教育局发出监督提醒单。

此前,“在职教师开办教育类企业”监督模型通过数据碰撞发现,部分在职教师兼职经营文具、教育咨询等企业,给予红色预警提示。该模型由联系区教育局的第七派驻纪检监察组自行搭建上报,运作后已在全区产生9条红色预警,其中3条已转问题线索。

近年来,区纪委监委持续深化运用大数据技术拓展监督手段,推动公权力监督提质增效。通过“全员建模”构建业务监管模型和多跨协同监督模型,为精准高效开展监督执纪执法提供有力支持。

“以往,我们只能通过常规监督检查了解教师开办企业情况,往往面临着数据真实性与工作复杂性的双重考验。”第七派驻纪检监察组负责人介绍,“现在,我们通过这个大数据模型打通和区市场监管局的数据壁垒,全天候不间断的监管让‘影子公司’‘影子股东’无处遁形。”今年以来,区纪委监委以群众身边不正之风和腐败问题集中整治为契机,从“群众反映、社会关注、护航经济、规范用权”四个维度出发,梳理基层三资管理、校园食品安全、卫生医疗、涉企第三方服务、补助补贴等六大监督重点,纵深推进国企房产、400万以下工程全生命周期、公安警务督察等42个重点领域公权力大数据模型建设,让监督触角延伸到群众身边事、大小事。

以惠民补贴为例。区纪委监委将社保补贴、耕地保护补贴、退役军人生活补助等23种类型、多达410万余条数据纳入“数据池”,通过数据对比分析,对补贴违规发放、应发未发等问题进行预警,进一步加强惠民资金管理。

当前,“模型工厂”已收集监督模型710个,其中152个模型成功运行,产生红色预警2441条,查实率达62.4%。为提升处置质效,区纪委监委建立“联合研判、过程联督、办结联审、问题联治”四项机制,推动红色预警查深查透。针对预警发现的共性问题、典型问题,还进一步推动开展专项治理,提升公职人员行权用权规范化水平。

下一步,区纪委监委将继续创建更具精准、更具实效、更具特色的监督新场景新模型,不断推动数字纪检监察体系建设提质增效,用数据赋能高质量正风肃纪反腐工作。(高佳娣 蒋超)



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